Hola!

En esta PEC3 retomo el análisis sobre sesgo de género en inteligencia artificial trabajado en las dos entregas anteriores para pasar del diagnóstico a las soluciones.

El documento incluye una revisión del problema, un benchmarking de soluciones existentes (herramientas TIC de protección, marcos regulatorios e iniciativas culturales) con análisis de virtudes y debilidades, un mapa conceptual y una propuesta de solución digital propia.

Una de las cosas que más me ha sorprendido investigando para esta entrega es la velocidad a la que el mundo está legislando sobre este tema. En menos de un año, Corea del Sur, Estados Unidos, Vietnam, Italia y la propia UE han aprobado normativa específica sobre deepfakes y sesgo algorítmico.

La propuesta de solución que planteo es un ecosistema digital de formación, mentoría y red profesional dirigido a mujeres y adolescentes, con el objetivo de actuar sobre la causa raíz del sesgo: quién diseña los modelos de IA.

¿Quien se anima a entrar en debate y darme su feedback?

Os leo!

América