Hola!
En esta PEC3 retomo el análisis sobre sesgo de género en inteligencia artificial trabajado en las dos entregas anteriores para pasar del diagnóstico a las soluciones.
El documento incluye una revisión del problema, un benchmarking de soluciones existentes (herramientas TIC de protección, marcos regulatorios e iniciativas culturales) con análisis de virtudes y debilidades, un mapa conceptual y una propuesta de solución digital propia.
Una de las cosas que más me ha sorprendido investigando para esta entrega es la velocidad a la que el mundo está legislando sobre este tema. En menos de un año, Corea del Sur, Estados Unidos, Vietnam, Italia y la propia UE han aprobado normativa específica sobre deepfakes y sesgo algorítmico.
La propuesta de solución que planteo es un ecosistema digital de formación, mentoría y red profesional dirigido a mujeres y adolescentes, con el objetivo de actuar sobre la causa raíz del sesgo: quién diseña los modelos de IA.
¿Quien se anima a entrar en debate y darme su feedback?
Os leo!
América
Este es un espacio de trabajo personal de un/a estudiante de la Universitat Oberta de Catalunya. Cualquier contenido publicado en este espacio es responsabilidad de su autor/a.
Debatecontribution 0en PEC3: Una vez identificado el problema, ¿tendremos solución?
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